인공 지능, 빅 데이터 및 인터넷 기술의 빠른 개발로 스마트 운송 시스템 구축은 현대 도시 교통 관리의 개발을위한 중요한 방향이되었습니다. 교통 흐름 모니터링, 지능형 교통 신호 제어, 자율 주행 크레이지 슬롯 사이트 등에 인공 지능을 적용하면 교통 효율성과 안전성을 크게 향상시킬 수 있습니다. Smart Transportation System은 고급 센서, 통신 기술 및 데이터 처리 기능을 사용하여 교통 조건의 실시간 모니터링 및 분석을 달성합니다. 인공 지능 기술은 프로세스에서 중요한 역할을합니다. 예를 들어, 과거 및 실시간 데이터를 분석하여 트래픽 흐름을 예측하고 신호등의 타이밍을 최적화합니다. 실시간 모니터링 및 분석을 통해 잠재적 인 트래픽 사고는 적시에 발견 될 수 있으며 빠르게 응답 할 수 있습니다. 자율 주행 기술을 통해 크레이지 슬롯 사이트은 독립적으로 탐색하고 인간 작동 오류를 줄이며 운전 안전을 향상시킬 수 있습니다.

그러나 스마트 운송 시스템의 홍보 및 적용은 원활하지 않으며 기술, 법률, 윤리 및 인프라에서 많은 어려움에 직면 해 있습니다. 현재, 크레이지 슬롯 사이트 주행 기술의 빠른 개발 및 적용은 스마트 교통에서 가장 두드러지고 논란의 여지가있는 영역입니다.

우선 안전 문제는 항상 스마트 운송의 핵심 초점이었습니다. 현명한 운송 시스템의 지침에 따라 인간 운영 오류로 인한 교통 사고는 이론적으로 줄어들 수 있지만 기술적 실패 및 시스템 취약성과 같은 잠재적 위험에 직면 해 있습니다. 기술적 수준크레이지 슬롯 사이트는 시스템의 안정성과 신뢰성을 향상시키기 위해 알고리즘을 최적화해야합니다. 또한, 스마트 교통 시스템이 복잡한 교통 환경과 비상 사태에 직면 할 때 최선의 선택을 할 수 있는지 여부도 일반적인 관심사입니다.

둘째, 거버넌스 문제는 자율 주행 기술 개발에 직면해야 할 문제도 있습니다. 자율 주행 크레이지 슬롯 사이트의 인기, 관련 법률 및 규정, 교통 규칙 및 책임은 재검토되고 공식화되어야합니다. 정부와 규제 기관은 자율 주행 크레이지 슬롯 사이트, 사고 취급 및 기타 문제의 책임을 규제하기 위해 해당 정책 및 표준을 공식화하여 법의 적응성과 미래 지향적 인 특성을 보장하고 필요한 경우 효과적으로 개입하고 감독해야합니다. 또한 스마트 운송 시스템은 많은 양의 데이터 및 정보에 의존하므로 데이터의 보안 및 개인 정보 보호를 무시할 수 없습니다.

또한, 윤리적 문제는 또한 무시할 수없는 스마트 교통 개발의 일부이기도합니다. 예를 들어, 크레이지 슬롯 사이트 주행 시스템이 비상 사태에서 보행자 안전과 승객의 안전 균형을 잡는 방법과 다른 문화적 가치와 사회적 가치 사이의 합리적인 도덕적 판단을하는 방법은 모든 문제에 대해 논의 해야하는 모든 문제입니다.

이 기사는 이러한 주요 문제를 심층적으로 탐색하고, 크레이지 슬롯 사이트 주행 기술로 대표되는 스마트 교통의 안전, 거버넌스 및 윤리적 과제를 분석하며, 여러 국가의 기존 법률 및 규정을 요약하고 분류 할 것입니다.

무인 운전 기술은 일반적으로 자동화 정도에 따라 L0크레이지 슬롯 사이트 L5 :^[1]

l0 (Manned) : 자동 운전 기능없이 인간이 완전히 운전합니다. 크레이지 슬롯 사이트에는 자동 비상 제동 (AEB)과 같은 일부 보조 시스템이 장착 될 수 있지만 이러한 시스템에는 크레이지 슬롯 사이트을 적극적으로 제어하지 않습니다.

L1 (드라이버 지원) : 크레이지 슬롯 사이트에는 전자 안정성 제어 (ESC) 또는 ACC (Adaptive Cruise Control)와 같은 하나 이상의 특수 자동 제어 기능이 있지만 운전자는 운전의 다른 측면을 모니터링 할 책임이 있습니다.

L2 (부분 자동화) : 크레이지 슬롯 사이트은 조향 및 가속 또는 감속을 제어 할 수 있지만 운전자는 항상 시스템을 모니터링하고 비상시 시스템을 인수 할 준비를해야합니다.

L3 (조건부 자동화) : 크레이지 슬롯 사이트은 특정 조건에서 자동으로 운전할 수 있지만 시스템이 작업 조건을 실패하거나 초과하면 운전자는 결함이있는 자동차를 인수해야합니다.

L4 (높은 자율 주행) : 크레이지 슬롯 사이트은 인간의 개입없이 설계된 운영 조건 내에서 모든 동적 주행 작업을 지속적으로 수행 할 수 있지만 운전 자동화 시스템이 종료하도록 요청한 후에 만 ​​운전자의 역할을 복원 할 수 있습니다.

L5 (완전히 자율 주행) : 크레이지 슬롯 사이트은 인간의 관심없이 모든 운전 조건에서 모든 동적 주행 작업을 지속적으로 수행하므로 "동적 주행 작업"을 제거합니다.

현재, 대부분의 무인 회사는 L2-L4 단계에 있으며 L5 레벨 자율 크레이지 슬롯 사이트, 모든 환경에서 완전히 자율적으로 운전할 수있는 시스템은 아직 인기가 없지만 적극적으로 개발 중입니다.

자율 주행 기술의 핵심은 고급 센서, 알고리즘 및 제어 시스템을 통해 크레이지 슬롯 사이트의 자율 주행을 실현하는 데 있습니다. 그러나 전통적인 운전과 비교하여 자율 주행 기술로 인한 안전 문제는 두 가지 측면에서 고려해야합니다.

전통적인 교통 안전의 관점크레이지 슬롯 사이트.조사에 따르면, 대부분의 교통 안전 사고는 인적 오류 또는 부적절한 크레이지 슬롯 사이트으로 인해 발생합니다.^[2]자율 주행 기술은 크레이지 슬롯 사이트의 취급을 운전자에서보다 신뢰할 수있는 디지털 관리 시스템으로 옮기고 인적 오류로 인한 트래픽 사고를 줄임으로써 인적 오류로 인한 교통 사고를 어느 정도 줄일 수 있습니다.^[3]그러나 실제 응용 분야에서 자율 주행 차는 여전히 많은 기술적 어려움에 직면 해 있습니다. 우선, 인식 기술은 환경 인식을 달성하는 데 자율 주행 크레이지 슬롯 사이트의 열쇠이지만, 심한 날씨와 복잡한 도로 조건에서 현재 센서의 인식 능력은 여전히 ​​개선되어야합니다. 예를 들어, 안개, 비 및 눈과 같은 가시성 조건에서는 카메라와 라이더의 인식 정확도가 줄어들어 자율 주행 시스템이 교통 표지 또는 장애물을 정확하게 식별하지 못할 수 있습니다. 둘째, 의사 결정 계획 기술은 자율 주행 크레이지 슬롯 사이트에 대한 지능적인 의사 결정을 달성하는 핵심입니다. 안전을 보장하면서 효율적이고 편안한 운전을 달성하는 방법은 여전히 ​​가장 인기있는 주제이며 현재 연구에서 어려움을 겪고 있습니다. 예를 들어, 도시 교통에서 자율 주행 차는 교통 신호를 인식하고 대응하고 교통 규칙을 준수하며 다른 크레이지 슬롯 사이트 및 보행자와 효과적으로 상호 작용할 수 있어야합니다. 또한 자율 주행 크레이지 슬롯 사이트은 응급 회피 또는 비상 교통 사건과 같은 예기치 않은 상황을 처리 할 수 ​​있어야합니다.^[4]마지막으로, 제어 기술은 자율 주행 크레이지 슬롯 사이트에 대한 의사 결정 및 계획 시스템 지침의 정확한 실행을위한 기초입니다. 여기에는 크레이지 슬롯 사이트의 가속, 제동, 스티어링 및 기타 동적 제어가 포함됩니다. 제어 시스템의 안정성과 견고성을 보장하는 방법은 여전히 ​​긴급한 문제입니다.

크레이지 슬롯 사이트 보안 수준 및 네트워크 보안 수준.우선 개인 정보 보호 문제는 항상 자율 주행 기술 개발에서 무시할 수없는 핵심 요점이었습니다. 작동 중에 자율 주행 시스템은 크레이지 슬롯 사이트의 위치 정보, 구동 속도, 구동 궤적 및 운전자의 행동 패턴을 포함하여 많은 양의 데이터를 수집하고 처리해야합니다. 이 데이터는 자율 주행 시스템의 지능과 안전을 향상시키는 데 중요 할뿐만 아니라 운전자의 개인 정보를 포함합니다. 이러한 데이터가 부적절하게 사용되거나 유출되면 운전자의 개인 정보 보호에 심각한 위협이됩니다. 자율 주행 분야에서 개인 정보 유출 및 남용의 위험을 효과적으로 처리하려면 포괄적 인 개인 정보 보호 메커니즘을 구축하는 것이 특히 중요합니다.^[5]둘째, 크레이지 슬롯 사이트 주행 시스템 또는 지능형 운송 인프라의 잠재적 인 치명적인 결과는 고의적으로 유발되는 화재, 폭발 또는 홍수와 같은 치명적인 사건과 비교할 수 있습니다. 일련의 심각한 교통 사고를 유발할뿐만 아니라 공공 안전에 비해 손상을 일으킬 수 있습니다.

현대 기술의 최첨단 제품으로서 자율 주행 자동차는 여행 방법을 점차 변화하고 있습니다. 그러나 기술 개발과 응용 프로그램의 대중화로 관련 법률 및 규정의 지연이 점차 등장했습니다. 현재 전 세계 자율 주행 크레이지 슬롯 사이트에 관한 법률과 규정은 아직 통합 프레임 워크를 형성하지 않았으며, 규제 기반과 권리 및 책임의 인정 측면에서 큰 논쟁이 있으며, 이는 어느 정도 기술의 개발 및 홍보를 제한합니다.

우선, 감독의 불분명 한 근거는 현재 직면 한 중요한 문제입니다. 위에서 언급했듯이 자율 주행 크레이지 슬롯 사이트의 운영에는 크레이지 슬롯 사이트 제어, 환경 인식, 의사 결정 등과 같은 많은 기술적 링크가 포함됩니다. 이러한 기술 링크의 복잡성과 다양성은 규제 기관이 통합 표준과 규범을 공식화하기 어렵게 만듭니다. 또한, 기술 표준, 안전 요구 사항 및 다른 국가 및 지역의 기타 측면의 차이로 인해 감독의 어려움이 증가했습니다. 한편으로, 규제 기관은 과학적이고 실현 가능한 기술 사양을 개발하기 위해 기술 전문가, 제조업체 및 업계 조직과 긴밀히 협력해야합니다. 반면에 자율 주행 차의 인기는 기존 교통 규정 및 법률 시스템에 도전을 가져올 것입니다.^[6]기존 교통 규정의 대부분은 인간 운전자를 기반으로 설계되었으며 크레이지 슬롯 사이트 주행 차를 도입하려면 새로운 주행 모드에 적응할 수 있도록 이러한 규정을 재검토해야합니다.

또한, 책임 소유권 문제는 크레이지 슬롯 사이트 주행 차의 대중화에서 해결해야 할 문제입니다. 크레이지 슬롯 사이트 주행 차에서 사고가 발생한 경우 책임의 귀속이 복잡해질 수 있습니다. 한편으로, 제 76 조에 따르면, 우리 나라의 "도로 교통 안전법"단락 1,크레이지 슬롯 사이트 사이의교통 사고크레이지 슬롯 사이트 결함의 적용에 대한 책임. "도로 크레이지 슬롯 사이트 안전법 이행에 관한 규정"의 91 조에 따르면공공 보안 기관의 크레이지 슬롯 사이트 관리 부서문은 당사자의 행동과 결함의 심각성에 따라 교통 사고에 크레이지 슬롯 사이트 책임을 결정합니다. 이를 고려하여 교통 사고 책임의 결정은 당사자의 행동의 영향과 결함의 심각성을 평가해야합니다. 행동력의 규모 평가는 당사자의 행동과 손상 결과 사이의 인과 관계의 강도에 크레이지 슬롯 사이트 객관적인 평가입니다. 결함의 심각성에 크레이지 슬롯 사이트 평가는 가해자의 의도적 또는 과실의 주관적 요구 사항을 평가하는 것입니다.^[7]전통적으로, 자동차에 대한 책임 결정은 일반적으로 운전자가 모두 인간이며 동일한 법적 지위를 공유한다는 사실에 근거합니다. 이것은 결함 책임의 원칙을 적용하기위한 법적 근거입니다. 그러나 지능형 주행 기술의 인기가 높아짐에 따라 크레이지 슬롯 사이트 주행 차가이 원칙을 계속 채택하는 것이 더 이상 적절하지 않을 수 있습니다. 기존 법률 시스템은 주로 결함 판단 표준을 설정하기 위해 인간 운전 행동에 중점을 둡니다. 이 모델은 크레이지 슬롯 사이트 주행 기술에 직면 할 때 무능한 것 같습니다.

반면에, 자율 주행 크레이지 슬롯 사이트의 일부 사고는 시스템 결함으로 인해 발생할 수 있으며, 이는 교통 사고로 직접 이어질 수 있습니다. 시스템 자체에 결함이 없더라도 제품의 전반적인 설계 문제로 인해 결함이 발생하여 사고로 이어질 수 있습니다. 민법 제 1202 조 및 1203 조에 따르면제품 결함이 다른 사람에게 해를 끼칠 경우 생산자는 해당 불법 행위 책임을 부여해야합니다. 피해자는 생산자 또는 판매자에게 보상을 청구 할 권리가 크레이지 슬롯 사이트. 그러나 자율 주행 크레이지 슬롯 사이트에 교통 사고가 발생하면 설계 결함 또는 제품 품질 문제가 있음을 증명하는 것이 특히 복잡해집니다. 이러한 복잡성은 주로 자율 주행 시스템의 높은 통합 및 기술적 복잡성에서 비롯되므로 사고의 원인을 추적하고 책임을 결정하기가 매우 어렵습니다. 따라서 원고로서의 소비자는 종종 설계 결함에 근거하여 자동차 제조업체에 대한 소송을 제기 할 때 많은 어려움에 직면합니다. 이로 인해 제조업체가 효과적으로 책임을지는 것을 어렵게 만듭니다.

현재, 우리 나라는 인공 지능 윤리에 대한 관심을 지속적으로 강화 하고이 목적을위한 특수 기관과 규칙 및 규정을 설립했습니다. 그러나 인공 지능 윤리에 대한 대부분의 토론은 여전히 ​​"선한 기술"및 "사람 중심"과 같은 매크로 개념에 있습니다. 구체적으로 말하면, 자율 크레이지 슬롯 사이트의 알고리즘 윤리는 아직 형성되지 않았습니다. 자율 주행 자동차는 인공 지능 기술의 포괄적 인 적용을 나타내며 핵심 시스템은 인식, 포지셔닝, 의사 결정 및 실행 시스템을 포함한 여러 복잡한 구성 요소로 구성됩니다. 이 시스템은 필연적으로 운영 중 수많은 윤리적 문제를 다루고 있습니다.

의사 결정 시스템은 인식 및 포지셔닝 시스템에 의해 수집 된 데이터를 처리하고 차선 변경, 가속 또는 감속 여부와 같은 운전 결정을 내릴 책임이 있습니다. 실행 시스템은 이러한 결정을 실제 크레이지 슬롯 사이트 작업으로 변환합니다. 이 두 시스템은 기능적으로 인간의 뇌와 신체와 유사하며 행동의 윤리, 즉 자유 의지와 사회와 다른 사람들에 대한 영향을 기반으로 행위자들이 선택한 선택과 직접 관련이 있습니다.^[8]자율 주행 차의 설계가 안전을 먼저해야한다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 그러나 일부 극단적 인 경우 사고는 완전히 피할 수 없습니다. 이 경우 자율 주행 시스템은 다양한 위험간에 트레이드 오프를 만들고 상대적으로 작은 피해를 선택해야합니다. 예를 들어, 자율 주행 차가 보행자를 치는 것을 피하거나 다른 물체에 부딪히는 것과 같은 빠른 결정을 내려야하는 응급 상황에 직면 할 때, 시스템은 손상을 최소화하기 위해 프로그래밍 및 알고리즘을 기반으로 결정해야합니다. 보다 극단적 인 경우, 자율 주행 차가 자동화 된 운전 시스템을 열면 녹색 불을 지나가는 교차로에서 세 명의 아이들이 갑자기 돌진했고 크레이지 슬롯 사이트은 제동을 피할 수 없었습니다. 유일한 옵션은 트래픽 규칙을 준수하는 오토바이를 타는 것입니다. 현재 자율 주행 차는 어떻게 결정을 내려야합니까?

오늘날의 빠르게 발전하는 과학 기술 시대에서 법과 윤리의 긴밀한 통합과 상호 보완이 특히 중요합니다. 그들은 함께 기술 발전이 인류에게 긍정적 인 영향을 줄 수 있도록하기위한 기초를 형성합니다. 특히 자율 주행 크레이지 슬롯 사이트 분야에서 윤리적 논의는 알고리즘 설계 프로세스에서 고려해야 할 주요 요인을 밝힐뿐만 아니라 인간의 존엄성을 보호하고 인간의 복지를 향상시키는 데있어 이러한 요소의 중요성을 강조합니다. 과학과 산업은 윤리적 문제를 심층적으로 탐구함으로써 광범위한 결정에보다 완전히 이해하고 중요하게 이해할 수 있으므로 기술 솔루션 탐색에서 이러한 윤리적 요소를 고려할 수 있습니다. 인공 지능 윤리의 개발은 추상적 원칙의 수준에 머물러서는 안됩니다. 과학과 기술의 선을 진정으로 실현하기 위해서는 윤리적 원칙이 구체적이어야하며 실제 설계 행동을 안내 할 수있는 세부 지침으로 변형되어야합니다.

표준 수준크레이지 슬롯 사이트 중국은 국가 표준 "자동차 운전 자동차 분류"를 발행하여 운전 자동화 기능을 총 6 레벨크레이지 슬롯 사이트 0-5 수준으로 나눕니다.

테스트 및 액세스 수준에서 자율 주행 크레이지 슬롯 사이트에 대한 테스트 및 액세스 요구 사항은 주로 "지능형 연결된 크레이지 슬롯 사이트 (시험)의 도로 테스트 및 데모 적용 관리에 대한 규정"과 "지능형 연결된 크레이지 슬롯 사이트 및 제품에 대한 접근 관리 강화에 대한 의견"에 의해 규정되어 있습니다.

사고 책임 결정 수준에서 "Shenzhen Special Economic Zone의 지능형 연결된 크레이지 슬롯 사이트 관리에 대한 규정"(2022) 무인 기간 동안 완전히 자율적 인 지능형 연결 크레이지 슬롯 사이트이 발생하는 경우, 공공 보안 기관의 교통 관리 부서는 법률에 따라 크레이지 슬롯 사이트 소유자 및 관리자를 다루어야합니다. 지능형 연결된 크레이지 슬롯 사이트에 교통 사고가 발생하여 지능형 연결 크레이지 슬롯 사이트의 결함으로 인해 손상을 일으키는 경우 크레이지 슬롯 사이트 운전자 또는 소유자 또는 관리자는 보상 후 관련 규정에 따라 생산자 및 판매자에게 보상을 요청할 수 있습니다. "운전자가없는 지능형 커넥 티드 크레이지 슬롯 사이트의 혁신 적용 촉진에 대한 규정"(2022) 교통 사고가 무인 지능형 연결 크레이지 슬롯 사이트에서 발생하고 손상을 일으키는 경우, 지능형 커넥 티드 크레이지 슬롯 사이트의 당사자는 법률에 따라 책임을 져야합니다. 무인 지능형 크레이지 슬롯 사이트은 먼저 보상 할 수있는 기업의 보상 등을 제공해야합니다. 법에 따라.

네트워크 보안 및 데이터 보호 측면에서, 프레임 워크가 점차 개선 되었기 때문에 네트워크 보안 및 데이터 보호 분야의 표준 시스템은 "사이버 보안법", "데이터 보안법"및 "개인 정보 보호법"을 포함하여. 크레이지 슬롯 사이트 주행 자동차 회사는 데이터 보안 및 규정 준수를 보장하기 위해 데이터 분류 및 계층 적 관리 시스템을 구현해야합니다.

EU의 "EU AI Act"는 인공 크레이지 슬롯 사이트의 적용을 규제하고, 기본적 권리, 민주주의, 법률 및 환경 지속 가능성을 규제하는 것을 목표로 인공 크레이지 슬롯 사이트을 규제하는 세계 최초의 포괄적 인 규제입니다. 이 법안은 2024 년 3 월 13 일에 압도적으로 통과되었으며 같은 해 8 월 1 일에 공식적으로 발효되었습니다.

이 법안의 주요 내용에는 인공 지능 시스템의 위험 수준 관리, 수용 할 수없는 위험, 위험이 제한 및 낮은 위험 또는 매우 작은 위험의 네 가지 범주로 나뉩니다. 그 중크레이지 슬롯 사이트도 도로 교통의 안전성 구성 요소로 사용되는 인공 지능 시스템은 높은 위험으로 분류됩니다.

인공 지능 법은 등록, 위험 관리, 테스트, 기술 견고성, 데이터 거버넌스, 투명성, 인간 감독 및 사이버 보안을 포함한 고위험 인공 지능 시스템에 대한 엄격한 준수 요구 사항을 설정합니다. 고위험 AI 시스템의 제공 업체는 시스템을 시장에 내놓거나 사용하기 전에 EU 전역 AI 데이터베이스에 시스템을 등록해야하며 AI 시스템과 관련된 잠재적 위험을 식별, 평가 및 제어하기 위해 효과적인 위험 관리 프로세스를 구현해야합니다. 여기에는 주기적 검토 및 위험 평가의 업데이트, 해당 위험 완화 조치 개발이 포함됩니다. 또한, 고위험 시스템은 시장에 가기 전에 엄격한 테스트 및 검증을 받아야합니다. 실제 사용크레이지 슬롯 사이트 예상대로 작동 할 수 있으며 사용자 나 환경에 해를 끼치 지 않도록해야합니다.

2022 년 1 월 26 일, 영국, 웨일즈 및 스코틀랜드의 법률위원회는 자율 주행 크레이지 슬롯 사이트에 대한 새로운 규제 개혁을 공식화하는 방법에 대한 75 개의 권장 사항이 포함 된 "자동 크레이지 슬롯 사이트 : 공동 보고서"를 발표했습니다. 이 보고서에는 자율 주행 개념, 자율 주행 분류, 안전 표준 설정, 초기 액세스 및 승인, 사용에 대한 보안 보장 및 데이터 사용에 대한 민사 책임과 같은 여러 측면이 포함됩니다.

테스트 및 액세스 수준에서 2023 년 12 월 5 일, 교통부 총재는 운송 서비스 분야에서 자율 주행 크레이지 슬롯 사이트의 적용을 표준화하기 위해 "자율 크레이지 슬롯 사이트의 운송 안전 서비스 (시험)의 지침을 발행했습니다. 이 안내서는 자율 주행 크레이지 슬롯 사이트을 사용하여 도시 버스 및 트램 여객 수송, 택시 여객 수송, 도로 여객 운송 및 사회 자동차에 사용되는 도시 도로 및 고속도로와 같은 다양한 도로에서 도로화물 운송 작전에 참여하는 데 적합합니다.

사고 책임 결정 수준에서 2018 년 7 월 19 일, 영국은 자동 및 전기 자동차 법을 통과했습니다. 이 법안은 의무 크레이지 슬롯 사이트 보험의 범위를 자율 주행 크레이지 슬롯 사이트으로 확장하고 자동차 보험 및 책임 규칙을 혁신합니다. "자율 주행"상태에 따라 자율 주행 차에 사고하는 경우, 보험사 또는 크레이지 슬롯 사이트 소유자는 "1 차 책임"을 부여해야합니다.

사이버 보안 및 데이터 보호 측면에서 영국 교통부와 국가 인프라 보호 센터는 "연결 및 자율 주행 크레이지 슬롯 사이트의 사이버 안전을위한 주요 원리"를 공동으로 공식적으로 공식화하여 자동차의 장기 공급망에 대한 모든 참가자가 모습을 보장하기 위해 자동차 단계 및 수년간의 크레이지 슬롯 사이트 단계를 보장해야합니다.

표준 수준크레이지 슬롯 사이트 독일은 2021 년 5 월에 "자동 운전법"을 통과하여 L4 레벨 스마트 자동차가 독일 공공 도로의 ​​지정된 영역크레이지 슬롯 사이트 운영 할 수있게 해주 었으며 해당 기술 요구 사항, 운전 조건 및 데이터 처리 규칙을 규정했습니다. 이 법은 또한 필사적 책임 보험을 가진 피보험자에게 포함시키는 기술 감독자 시스템을 만들었습니다.

테스트 및 액세스 수준에서 자동 또는 자율 주행 기능이있는 크레이지 슬롯 사이트이 도로 테스트를 수행 할 때, 법률에 따라 연방 자동차 교통국으로부터 테스트 라이센스를 등록하고 얻어야하며, 자동차 기술 지식이있는 운전자 (또는 기술 감독관)가 자동 (또는 자율적) 운전 시스템을 모니터링해야합니다.

사고 책임 결정 수준에서 자율 주행 법은 크레이지 슬롯 사이트 소지자 책임 면제의 예외를 보완하여 크레이지 슬롯 사이트 보유자의 위험한 책임이 트레일러 및 속도 제한 없음을 포함한 모든 자율 주행 차에 적용되도록합니다. 또한, 새로운 법은 고도로 자동화 된 크레이지 슬롯 사이트에 이미 적용 할 수있는 최대 책임 금액을 무인 자동차에 연장합니다.

네트워크 보안 및 데이터 보호 측면에서 독일의 크레이지 슬롯 사이트 주행 규정은 크레이지 슬롯 사이트 주행 차의 데이터 개인 정보를 명확하게 규정하고 있습니다. 사고가 발생하지 않으면 데이터 저장 시간은 6 개월을 초과하지 않아야합니다. 그렇지 않으면 데이터 저장 시간은 3 년을 초과하지 않습니다.

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Micah Lee는 2019 년 모델 3을 운전하고 있었으며, 자율 주행 시스템으로 인해 크레이지 슬롯 사이트이 로스 앤젤레스 동쪽의 고속도로에서 갑자기 벗어나 야자수를 치고 불을 붙였습니다. 법원 문서에 따르면 사고로 LI와 2 명의 승객이 심각한 부상을 입었습니다. 원고는 테슬라에게 4 억 달러의 손해와 처벌 손해 배상금을 지불하도록 요구했다.

(2) 모순 크레이지 슬롯 사이트

고인 가족은 테슬라가 의도적으로 결함이있는 크레이지 슬롯 사이트 주행 시스템을 팔았으며 테슬라는 이씨가 운전하기 전에 술을 마시고 있다고 책임을 부인했다고 말했다. 사고가 발생했을 때 자동 조종 장치가 가능했는지 여부는 확실하지 않습니다.크레이지 슬롯 사이트 Tesla의 변호사 Michael Carey는운전자는 궁극적으로 크레이지 슬롯 사이트을 제어하고 자율 주행을 사용하면 양손으로 스티어링 휠을 잡아야합니다.

(3) 크레이지 슬롯 사이트 결과

배심원은 2023 년 11 월에 이루어졌습니다. 배심원은 자동차의 크레이지 슬롯 사이트 주행 시스템이 Micah Lee를 죽인 자동차 사고의 원인이 아니라고 생각했으며 사고가 인간의 실수로 인해 발생했다고 판단했습니다.

(1) 기본 크레이지 슬롯 사이트

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(2) 모순 크레이지 슬롯 사이트

NIO가 배달 한 사용자 설명서에 따르면 크레이지 슬롯 사이트이 크레이지 슬롯 사이트에 너무 가까워지면 필요한 경우 자동으로 긴급하게 브레이크하고, 최대 범위의 크레이지 슬롯 사이트 충돌 손상을 최소화하고, 크레이지 슬롯 사이트과의 후방 충돌을 피하고 결과를 완화하는 데 도움이됩니다.2018 년 12 월 31 일, LIU는 NIO의 "소프트웨어 업데이트 ES **. 2.0 버전 업그레이드"로부터 발표를 받았으며, AEB (Automatic Emergency Braking) 기능을 알리기 위해 잠재적 인 후급 크레이지 슬롯 사이트 후반 위험을 감지하고 운전자에게 자동으로 경고를 시작합니다. 크레이지 슬롯 사이트과 크레이지 슬롯 사이트 사이의 거리가 안전 거리보다 작고 운전자가 시간이 지남에 따라 개입하지 않으면 비상 제동은 적극적으로 적용되어 크레이지 슬롯 사이트 속도를 줄입니다. 사고가 발생하면 크레이지 슬롯 사이트의 자동 비상 제동 기능은 운전자에게 조기 경고를 활성화하거나 크레이지 슬롯 사이트 속도를 줄이거 나 제동 및 정지를 달성하기 위해 적극적으로 비상 제동을 적용하지 않았습니다.Liu는 관련된 크레이지 슬롯 사이트이 설계 및 응용 프로그램에 결함이 있다고 생각하며 Liu가 예약했을 때 많은 제한 사항이있는 자동 비상 제동 기능에 대해 알리지 않았으며, 이로 인해 Liu는 환상을 일으키고 운전 중 경계를 무시하고 크레이지 슬롯 사이트이 파괴되고 사람들의 사망을 초래했습니다.

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교통 경찰국에 따르면, 운전할 때 부적절한 조치를 취하고 운영 표준에 따라 안전하게 운전하지 못하는 경우, 사고에 크레이지 슬롯 사이트 주요 책임을 맡게됩니다.발견 된 사실에 따르면,이 사건에 관련된 크레이지 슬롯 사이트에는 자동 비상 제동 및 전진 충돌 경고와 같은 기능이 있습니다. 위의 기능은 사용자 설명서 및 소프트웨어 업그레이드 공지에 자세히 소개되며 자동 비상 제동 및 전진 충돌 경고가 활성화되지 않는 상황을 나열합니다. 또한 사용자에게 자동 비상 제동 및 전진 충돌 경고가 실패하거나 부적절하거나 여러 요인으로 인해 시간이 지남에 따라 합리적인 방법으로 유사합니다. 그것에 의존하지 말고 일반 소비자의 이해 능력의 요구 사항을 충족시킬 수 있습니다. Liu는 사건 이전의 위의 내용에 대해 알고 있었고 반대 의견을 제기하지 않았습니다. 이 경우 교통 사고에서, 관련 크레이지 슬롯 사이트의 운전자는 작동 사양에 따라 안전하게 운전하지 않았으며, 정체와 고속의 상황에서 급격한 회전이 후진되었습니다. 사고가 발생했을 때, 관련 크레이지 슬롯 사이트이 비상 제동을 적극적으로 적용하지는 않았지만 피고는 사용자 매뉴얼에서 비상 제동이 날카로운 회전에서 시작되지 않을 수 있으며 은폐 나 사기가 없다고 분명히 언급했습니다.Liu는 관련된 크레이지 슬롯 사이트이 설계 및 응용 분야에 결함이 있지만이를 증명할 증거를 제공하지 못했다고 생각합니다. 자동 비상 제동 기능은 지능형 보조 기능으로 날씨, 도로 및 운전자 작동에 대한 특정 요구 사항이 있으며 결함과 동일하지 않습니다. 운전자는 여행 내내 신중하게 운전해야하며 보조 기능에 너무 의존해서는 안됩니다.Liu는이 사건에 관련된 크레이지 슬롯 사이트이 기계적 실패를 겪었다는 것을 증명하기위한 추가 증거를 제공하지 않았으며, 피고가 관련 크레이지 슬롯 사이트을 판매 할 때 허위 선전을 가졌고 사실을 숨겼다는 증거를 제공하지 않았으며, 이는 Liu의 선택권과 진정한 의도에 직접적인 영향을 미쳤다.크레이지 슬롯 사이트서 법원은 모든 LIU의 소송 요청을 거부했습니다.

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2021 년 8 월 12 일, 중국 기업가 인 Lin Wenqin은 Nio ES8 자동차를 운전하고 크레이지 슬롯 사이트 주행 기능을 활성화 한 후 Shenhai Expressway의 Hanjiang 섹션에서 교통 사고를당했습니다. 그는 불행히도 31 세의 나이에 사망했다. 보고서에 따르면, Lin Wenqin이 운전 한 Nio ES8 자동차는 NOP 파일럿 보조 기능을 가능하게 한 후 사고를 당했다.

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사고 후 Lin Wenqin의 가족은 변호사를 임명하여 Nio 기술자가 교통 경찰의 동의없이 개인적으로 사건에 관련된 크레이지 슬롯 사이트에 연락했다고 말했지만 Nio는이 성명서를 거부했으며 회사가 데이터를 삭제하지 않았으며 경찰에 의해 소환되지 않았다고 언급했습니다. NIO 브랜드 부서의 한 사람에 따르면, NOP 파일럿 보조는 자율 주행이 아니라 자율 주행 지원 기능이며 운전자는 항상 사용중인 교통 조건과 도로 환경에주의를 기울여야합니다.

참고 : 일반적인 표현 및 번역 습관을 고려할 때,이 기사는 중국과 일본의 법적 사건을 인용 할 때 "저작권"을 크레이지 슬롯 사이트합니다. 영국, 미국 및 유럽 연합 법률 및 사건을 인용 할 때 "저작권".