GAI는 알고리즘 교육 슬롯 잭팟를 사용하여 새로운 것을 독립적으로 생성 할 수있는 능력 (예 : 텍스트, 그림, 오디오, 비디오 등)을 의미합니다. 2022 년 11 월 Open AI가 개발 한 채팅 도구 로봇 인 Chatgpt가 출시 된 이후 GAI 기술의 상업적 평가가 급격히 급등했습니다. 반응 적으로, 글로벌 규제 당국과 시민 사회는 GAI 기술이 보안 문제, 윤리, 지적 재산 보호 등 측면에서 위험을 초래할 것인지에 대해 우려하고 있습니다. 일반적으로 여러 국가의 규제 당국의 태도는 초기 금지에서 제한된 개방 및 개발 탐사에 대한 지원으로 점차 변화하고 있습니다. GAI는 "전문 지식의 디지털화"(예 : 시각적 인식, 목표 인식, 의사 결정 및 자재 분류)에 의해 지배되는 전통적인 판별 AI 기술과 비교하여 "빅 슬롯 잭팟 빅 모델"이 지배하는 컨텐츠 출력 AI 기술입니다. Gai는 각각의 기술의 구현 프로세스에 중점을 둔 기존 AI 기술과 비교하여 다음과 같은 세 가지 차이점을 가지고 있습니다.

(1)알고리즘 레벨에서. GAI는 일반적으로 기계 학습 및 딥 러닝 기술을 채택하는 반면, 전통적인 AI 알고리즘은 종종 다양한 목적을 달성하기 위해 더 복잡한 설계가 필요합니다. 이것이 GAI의 컴퓨팅 시간과 컴퓨팅 전력 요구 사항이 전통적인 AI의 컴퓨팅 시간보다 낮다는 것을 의미하지는 않습니다. 반대로, 빅 슬롯 잭팟 모델의 존재로 인해 GAI의 컴퓨팅 전력 요구 사항이 폭발적으로 증가하고 있습니다.

(2)슬롯 잭팟 수준에서. GAI가 요구하는 교육 슬롯 잭팟는 전통적인 AI보다 훨씬 큽니다. Chatgpt만으로도 교육에 참여하는 슬롯 잭팟 수는 3 천억에 이르렀으며 이는 인터넷의 모든 영어 단어의 합에 해당합니다.

(3)매개 변수 레벨에서. 매개 변수는 슬롯 잭팟에 참여하는 동안 학습되고 조정 된 변수입니다. GAI가 요구하는 매개 변수의 수는 전통적인 AI의 수보다 훨씬 큽니다. GPT-3은 1,750 억 개의 매개 변수를 보유하고 있으며 세계 최대의 중국 코퍼스 인 Hu Dao 2.0은 놀라운 1.75 조에 이르렀습니다.

정량적으로 말하면, GAI 시스템에 의한 컨텐츠 출력의 성능은 계산력, 슬롯 잭팟 수량 및 매개 변수 수량과의 로그 선형 관계^[1]. 슬롯 잭팟 볼륨이 클수록 출력 효과가 더 좋습니다. 전통적인 AI 회사와 비교하여 GAI 기술을 제공하고 사용하는 주제는 슬롯 잭팟가 더 시급해야하며 슬롯 잭팟 응용 시나리오도 더 다양해야한다는 것을 알 수 있습니다. 따라서 GAI 기술과 관련된 기업의 슬롯 잭팟 사용 및 처리에서 규정 준수 문제는 기존 AI 시스템보다 더 복잡해야합니다.

"생성 인공 지능 서비스 관리를위한 임시 조치"(2023 년 8 월 15 일에 구현 된 "임시 측정"이라고 함)는 우리 나라가 공식화 한 특수 부서별 규제와 건전한 개발 및 생성 인공 지능의 표준화 된 적용을 촉진하기 위해 특별한 부서별 규제입니다. 생성 인공 지능 기술의 개발을 촉진하기위한 특정 조치를 명확하게하고 생성 인공 지능 서비스의 기본 사양을 규정합니다. 중간 측정의 다음 두 기사는 슬롯 잭팟 규정 준수 요구 사항을 반영합니다.

1. 중간 조치 제 4 조에 따라 GAI 서비스를 제공하고 사용하는 사람들은 교육 슬롯 잭팟를 수행 할 때 민족, 신념, 국가, 지역, 성별, 연령, 직업, 건강 등과 같은 차별을 방지하기 위해 효과적인 조치를 취해야합니다.

지적 재산권, 비즈니스 윤리, 비즈니스 비밀 유지 및 알고리즘, 슬롯 잭팟, 플랫폼 등의 장점을 사용하여 독점 및 불공정 경쟁을 구현하지 마십시오.

2. 중간 조치 제 7 조에 따라 AI 서비스 제공 업체는 법률에 따라 생성 인공 지능 제품의 사전 훈련 슬롯 잭팟와 다음과 같은 특정 조항을 준수하는 최적화 교육 슬롯 잭팟의 합법성에 대한 책임이 있어야합니다.

(1) 합법적 인 출처와 함께 슬롯 잭팟 및 기본 모델을 사용하십시오.

(2) 지적 재산권을 포함하는 경우, 법에 따라 다른 사람이 누리는 지적 재산권을 침해하지 않아야합니다.

(3) 개인 정보가 관련된 경우, 법률 및 행정 규정에 의해 규정 된 개인 동의 또는 기타 상황;

(4) 교육 슬롯 잭팟의 질을 향상시키고 교육 슬롯 잭팟의 진위, 정확성, 객관성 및 다양성을 향상시키기위한 효과적인 조치를 취합니다.

(5) 중국 인민 공화국의 사이버 보안법, 중국 인민 공화국의 슬롯 잭팟 보안법, 중국 인민 공화국의 개인 정보 보호법 및 관련 관할 부서의 기타 관련 규제 요건과 같은 법률 및 행정 규정의 기타 관련 조항.

또한, "정보 보안 기술에서 기계 학습 알고리즘의 보안 평가에 대한 사양"은 슬롯 잭팟가 투명해야한다고 규정하고 (사용자는 필요할 때 모델 관련 정보를 얻을 수 있음), 해석 가능성 (슬롯 잭팟, 알고리즘, 매개 변수 및 인간에 의해 사용 된 계산 프로세스 및 논리에 사용 된 논리 및 권한이 없음), 공정성 요소가 될 수 있음). (슬롯 잭팟 처리 범위 최소화, 개인 정보의 익명화, 슬롯 잭팟 암호화 및 액세스 제어 등과 같은 개인 정보 강화 솔루션 채택). 2024 년 4 월에 "생성 인공 지능 사전 훈련 및 최적화 교육 슬롯 잭팟에 대한 국가 표준"보안 사양 "에 대한 의견을 요청하기위한 초안은이 표준에 대한 설명에 따르면, 위에서 언급 한 명령 조치 및 최적화 슬롯 잭팟의"임시 측정 조치 "의 구현을 지원하는 것을 목표로하고, 다른 훈련 활동 및 기타 교육 개발자에 대한 명확한 조치를위한 조치를 취하는 것을 목표로하고 있으며, 이는 위에서 언급 한 조치 7 조의 조치 및 기타 교육 개발에 대한 노력을 요구하고, 임계 조치를 취소하려는 것을 목표로하고 있으며, 이는 전술 적으로 기술적 인 기술 요구 사항을 정제해야합니다. 사전 훈련 및 최적화 교육과 같은 교육 슬롯 잭팟 처리 활동의 소스 및 기타 측면은 생성 인공 지능 서비스가 다른 사람들의 지적 재산권 및 개인 정보를 침해하는 컨텐츠를 생성하고 생성 인공 지능 서비스의 보안을 개선하도록 유도 할 수있는 문제를 해결합니다.

위 조항에 따라이 기사는 다음 세 가지 점을 분석하는 데 중점을 둡니다.

1. "법적 출처"에 슬롯 잭팟 요구 사항

빅 슬롯 잭팟의 맥락에서 슬롯 잭팟에 법적 소스가 있는지 여부를 결정하는 방법은 전체 및 특정 측면에서 해석 될 수 있습니다. 전반적으로, "생성 인공 지능 서비스의 보안에 대한 기본 요구 사항"(이하 "기본 요구 사항"이라고 함)은 두 가지 행동을 수집하고 훈련시키기 전에 기업이 소스 슬롯 잭팟에 대한 보안 평가를 수행해야한다고 지적합니다. 단일 소스 슬롯 잭팟에 불법 및 건강에 해로운 정보의 5% 이상이 포함 된 경우 소스 슬롯 잭팟를 사용하지 않아야하며 소스 슬롯 잭팟는 불법으로 결정될 수 있습니다. 기본 요구 사항은 또한 보안 평가를 수행하는 방법에 대한 문제에 대한 명확한 대응으로 GAI 서비스 제공 업체가 키워드, 분류 모델, 수동 샘플링 및 기타 방법을 사용하여 교육 슬롯 잭팟에서 불법 및 나쁜 정보를 완전히 필터링하도록 요구했습니다.

동시에 다른 범주의 소스 슬롯 잭팟에 대해보다 구체적인 준수 요구 사항을 고려해야합니다. 슬롯 잭팟 소스는 오픈 소스 슬롯 잭팟,자가 재수증 슬롯 잭팟, 상용 슬롯 잭팟 및 합성 슬롯 잭팟의 네 가지 유형으로 나눌 수 있습니다. 각각의 사용 상태 및 규정 준수 문제는 다양합니다. 다음은 하나씩 댓글을 달 것입니다.

오픈 소스 슬롯 잭팟의 경우. 기업은 오픈 소스 슬롯 잭팟를 사용할 때 승인 계약 또는 관련 문서가 있어야합니다. "20 개 기사의 슬롯 잭팟"와 "임시 측정"은 공개 교육 슬롯 잭팟 리소스 플랫폼의 구성 촉진을 장려합니다. 우리나라에서 정부 공개 슬롯 잭팟는 법적 오픈 소스 슬롯 잭팟의 중요한 원천입니다. 기업은 전국의 지방, 도시 및 지역의 공개 슬롯 잭팟 오픈 플랫폼을 검색 할 수 있습니다. 공개 슬롯 잭팟는 일반적으로 비 개방, 조건부 개방 및 무조건 개방의 세 가지 수준으로 분류됩니다. 그것을 사용할 때는 다른 공개 범주에 따라 법적 수단을 통해 공개 슬롯 잭팟를 얻는 데주의를 기울여야합니다. 조건에 공개되는 공개 슬롯 잭팟의 경우, 기업은 직접 수집하고 얻을 수 있으며 조건에 공개되는 슬롯 잭팟의 경우 일반 프로세스에 따라 공개 슬롯 잭팟 기관에보고해야합니다. 동시에, 기업은 합리적인 용도에주의를 기울여야하며, 슬롯 잭팟 과목의 정당한 권리와 이익을 침해해서는 안되며 정보의 객관적인 정확성과 적시성을 유지해야합니다.

자기 재구성 슬롯 잭팟의 경우. 자체 수집 슬롯 잭팟에는 비즈니스 활동에서 사용자가 제공하는 정보 슬롯 잭팟, 기업 자체가 생성 한 슬롯 잭팟 및 인터넷에서 수집 한 슬롯 잭팟가 포함됩니다. 자체 수집 슬롯 잭팟를 사용할 때 기업에는 수집 기록이 있어야합니다. 그들은 다른 사람들이 금지했다고 선언 한 슬롯 잭팟를 수집하지 않아야한다. 슬롯 잭팟 수집은 수집 된 사람의 정상적인 작동을 방해해서는 안됩니다. 특히 사용자로부터 슬롯 잭팟를 수집 할 때 기본 요구 사항은 GAI 서비스 제공 업체가 다음을해야한다고 규정합니다. 미리, 사용자 입력 정보가 ​​교육에 사용될 수 있는지 여부; 비. 교육을위한 사용자 입력 정보를 끄는 옵션을 설정합니다. 기음. 수집 된 사용자 슬롯 잭팟의 상태 및 폐쇄 방법을 사용자에게 알려줍니다. 슬롯 잭팟 수집 프로세스에는 크롤러 기술의 준수 응용 프로그램도 포함됩니다. 크롤러는 컴퓨터 정보 시스템에 대한 불법 침입과 컴퓨터 정보 시스템을 파괴하는 범죄와 같은 범죄 법적 위험을 포함 할 수 있습니다. 또한 개인 정보 보호 침해, 저작권 침해 및 상업 비밀 침해와 같은 민사 법적 위험이 포함될 수 있습니다. 동시에 불공정 경쟁을 구성하는 위험이 있습니다. 기업은 특별한주의를 기울여야합니다.

비즈니스 슬롯 잭팟. 비즈니스 슬롯 잭팟는 슬롯 잭팟 거래 기관, 기업 또는 개인 간의 상업적 거래에 사용할 수있는 슬롯 잭팟를 말합니다. 그것을 사용할 때는 법적 거래 계약이 있어야하고 슬롯 잭팟를 검토해야합니다. 상대방이 슬롯 잭팟 적법성 증명을 제공 할 수없는 경우 사용해서는 안됩니다. 이러한 슬롯 잭팟 제품/서비스가 슬롯 잭팟 교환 플랫폼을 통해 수행되는 경우, 거래의 규정 준수 규정 및 요구 사항은 일반적으로 전문 기관이 발행 한 슬롯 잭팟 제품 준수 보고서가 필요합니다. 기업 또는 개인의 독립적이고 직접 상업 거래 규모가 전체 슬롯 잭팟 트랜잭션 척도의 95%를 차지한다는 점을 감안할 때, 거래 당사자가 전체 슬롯 잭팟 승인, 수집, 처리, 보안 및 응용 프로그램의 전체 체인 에서이 상업적 행동에 대한 준수를 달성하도록 상기시켜야합니다.

합성 슬롯 잭팟 용. 합성 슬롯 잭팟는 알고리즘을 기반으로 생성 된 가상 슬롯 잭팟를 나타냅니다. 저렴하고 획득하기 쉽기 때문에 실제 슬롯 잭팟의 "대체"가되었으며 실제로 널리 사용됩니다. 가장 중요한 준수 위험은 합성 슬롯 잭팟로 인한 편차와 오류입니다. 따라서 기업은 합성 슬롯 잭팟를 사용할 때 특정 비율의 실제 슬롯 잭팟 샘플을 유지하는 데주의를 기울여야하며 합성 슬롯 잭팟의 훈련 라운드를 제한하며, 모델의 기본 논리적 편차를 피하기 위해 사전 훈련 단계에서 합성 슬롯 잭팟를 사용하지 않도록 시도하고 사용 중에 합성 슬롯 잭팟를 식별해야합니다.

2. "법에 따라 다른 사람이 누리는 지적 재산권의 침해는 없다"

지적 재산 시스템의 가장 관련된 부분 및 교육 슬롯 잭팟 사용은 저작권법 관련 부분입니다. 현재 GAI 기술 (특히 Wensheng Pictures와 관련된)의 저작권 침해 사례는 중국에서 태어났습니다. Plaintiff Shanghai Cultural Development Co., Ltd. (이하 "원고"라고 함)는 중국에서 Ultraman 시리즈 작품에 대한 저작권 승인을 즐깁니다. 피고는 GAI 페인팅 기능이있는 탭 (가명) 웹 사이트를 운영하는 AI 기술 회사입니다. 2023 년 12 월 말, 원고는 탭 웹 사이트가 불법 이익을 압수하기 위해 Ultraman의 이미지와 동일하거나 유사한 이미지를 생성 할 수 있음을 발견했습니다. 원고는 피고인이 네트워크 보급 권리를 복사, 적응 및 정보를 적응시킬 수있는 Ultraman의 권리를 침해했다고 믿었습니다. 이 사건은 2024 년 2 월 8 일에 판결되었으며 피고는 저작권 침해를 중단하고 10,000 위안 (합리적인 비용 포함)을 보상하도록 명령했습니다. 이 사건 (이하 탭 사례라고 함)은 AIGC 플랫폼이 다른 사람들의 저작권을 침해하는 우리나라와 세계에서 최초의 효과적인 판단입니다.

GAI 플랫폼 운영자 에게이 사례의 영감은 다음과 같습니다. 1. 콘텐츠 감독 강화 및 침해 작품의 생산을 피하십시오. 키워드 필터링 및 컨텐츠 비교 관리와 같은 기술 조치를 취해야합니다. 2. 법적 소스가있는 슬롯 잭팟와 자료를 가능한 한 많이 사용하십시오. 3. GAI 기술 운영 플랫폼은 불만 및보고 메커니즘을 설정하고 공개 불만 및 보고서를 적시에 처리하고 처리하고 처리 결과를 피드백해야합니다.

저작권법에 규정 된 "합리적인 사용"으로 교육 슬롯 잭팟의 사용을 해석하는 것은 분쟁에 직면 할 때 GAI 기술 회사에 대한 최적의 준수 경로 옵션 일 수 있지만, 우리 국가의 "저작권법"과 그 시행 규정의 현재 조항을 판단하면 직접적으로 이행 할 수는 없습니다. 사법 관행 사례의 축적을 통해 미국 법원은 합리적인 사용을위한 명확한 분석 아이디어를 형성했습니다. 1. 사용의 특성과 목적; 2. 저작권이있는 작품의 본질; 3. 중고 부분의 품질과 수량과 저작권이 전체적으로 작동하는 관계; 4. 저작권이있는 작품의 잠재적 시장 또는 가치에 미치는 영향. 이 표준에는 특정한 다목적 성이 있습니다. "사회주의 문화의 위대한 발전과 번영을 촉진하고 경제의 독립적이고 조정 된 발전을 촉진하기 위해 지적 재산 사법 기능의 역할에 대한 의견에 대한 의견은 합리적 사용과 관련된 판단 기준을 언급했습니다. 미국 법원이 제안한 4 가지 판단 기준에 추가하여 추가적인 상황에 따라"기술적 인 개발이 필요하지 않은 경우 " 작업의 정상적인 사용과 충돌하거나 저자의 정당한 이익을 부당하게 해치지 않으면 합리적인 사용으로 간주 될 수 있습니다. "

입법 수준에서 EU와 일본은 GAI의 슬롯 잭팟 교육 준수 행동에 법적 대응을했습니다. 2019 년 3 월 26 일,EU"단일 디지털 시장 저작권 지침"은 법적 슬롯 잭팟 소스를 충족시키는 전제에 대해 과학 연구 기관과 문화 유산 기관이 과학 연구의 목적을 가지고 있다고 믿어진다.^[2]행위는 면허 가능한 행동입니다. 또한 슬롯 잭팟 교육에서 상업용 GAI 회사의 행동이 침해되는지 여부를 결정하기 위해, 기본 라이센스 및 명세서가 사용되지 않습니다. 즉, 슬롯 잭팟가 합법적으로 얻어지고 저작권 소유자가 텍스트 및 슬롯 잭팟 채굴 권한을 유지한다고 주장하지 않으면 기본 라이센스가 허용됩니다. 저작권 소유자가 이의 제기를 제기하면 개발자는 이의 제기 컨텐츠를 삭제해야합니다. 이는 정보 네트워크 보급 권리 보호에 관한 국내의 "국내"규칙 "과 동일한 논리를 가지고 있습니다. 또한 단일 디지털 시장 저작권 지침은 또한 슬롯 잭팟 수집 및 처리 단계에서 슬롯 잭팟 교육이 후속 기간에 상업적 프로세스에 들어가더라도 합리적으로 사용하기에 적합하다고 명시되어 있습니다.

일본GAI 기술 교육 슬롯 잭팟가 2018 년에 새로 개정 된 저작권법에 추가 될 때 저작권이있는 작품을 사용하기위한 면제. 저작권법의 4 개 단락 4는 "정보 분석 행동 (즉, 추출, 비교, 분류 및 기타 정보 및 기타 정보는 자신의 생각과 다른 정보)과"자신의 생각이 필요하지 않을 수 있음 "및 기타 정보가 사용될 수 있습니다. 작업에서 표현된다 "; 또한 "정보 분석 동작 (즉, 많은 수의 저작권이있는 작품 및 기타 정보에서 정보의 추출, 비교, 분류 및 기타 다른 요소"및 "전자 컴퓨터를 사용하여 정보의 표현을 인식하지 못하면 사용될 수있다"고 지적했다.

3. "교육 슬롯 잭팟의 진위, 정확성, 객관성 및 다양성 향상"

여기에는 슬롯 잭팟 품질 위험 문제가 포함되며 슬롯 잭팟 품질은 출력 컨텐츠의 품질을 결정합니다.

진정성 측면에서. 품질이 낮은 슬롯 잭팟를 사용하면 상식, 인간 윤리를 위반하거나 성별, 종교 및 인종 차별을 위반하는 저품질 콘텐츠의 출력으로 이어질 수 있으며, 이는 사기, 오도 및 거짓과 같은 나쁜 정보를 생성 할 가능성이 높으며 결국 전체 GAI 시스템의 "학습 백래시"를 유발합니다. "기본 요구 사항"의 제 8 조는 "생성 인공 지능 기술의 연구 및 개발 중에 슬롯 잭팟 주석이 수행되는 경우, 제공자는이 측정의 요구 사항을 충족시키는 명확하고 구체적이며 운영적인 주석 규칙을 공식화해야하며, 슬롯 잭팟 주석 품질 평가를 수행하고, 주석 내용의 정확성을 제공하고, 세분화의 인식을 향상시키고, 세분화 및 세분화의 인식을 제공하고, 세분화 및 세분화의 정확성을 제공합니다. 주석 직원에게 주석 작업을 표준화 된 방식으로 수행하도록 안내하십시오. "

정확도 측면에서. 법적 "정확도"는 기술적 인 "정확도"와 구별되어야한다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 법적으로 영국 슬롯 잭팟 보호국의 해석에 따르면^[3], 법적 수준에서 교육 슬롯 잭팟의 "정확도"는 다음과 같이 이해되어야합니다. 교육에 사용 된 슬롯 잭팟는 적시에 업데이트되어야하며 사실이 오도되지 않아야하며 필요한 경우 수정 또는 삭제가 이루어집니다. 여기의 정확도에는 적시성과 수정 가능한 요인이 있습니다.

객관성 측면에서. 원래 수집 된 슬롯 잭팟는 눈에 띄지 않는 측면을 가질 수 있습니다. 주관적인 사고 선호도를 갖거나 회사의 관심사를 고려한 기업의 의사 결정 수준 외에도 특정 수집 방법은 회사의 슬롯 잭팟에 대한 주관적 경향으로 이어질 것입니다. 슬롯 잭팟의 가치는 실제로 슬롯 잭팟를 사용하는 방식, 수집, 처리 및 해석 방식에 있습니다. 이 과정에는 주관적인 고려 사항이 있어야합니다. 주관성이 확산되면 의사 결정자들의 잘못 판단이 발생하여 시장이 과장된 정보와 허위 정보로 가득 차게되며 심지어 허위 선전이나 상업적 비방과 같은 부당한 경쟁 법적 위험을 초래할 것입니다.

다양성 측면에서. 다양한 슬롯 잭팟 세트는 모델이 다양한 개념, 의미론 및 구문을 더 잘 이해하고 인식하여 모델의 출력 효과를 향상시켜 다른 시나리오에서 작업에 적응하는 데 매우 중요합니다.

시스템 구성 측면에서, AI 기술의 빠른 개발과 관련하여, 우리는 기술 혁신가에 대한 법적 준수의 중요성을 강조 할뿐만 아니라 법이 진보를 방해하는 족쇄가 아니라 방향을 안내하는 비콘임을 이해해야합니다. 새로운 기술 개발에 필요한 대규모 및 고품질 슬롯 잭팟의 지적 재산권에 의해 보호되는 내용의 경우, AI 기술 개발을 촉진한다는 관점에서 합리적인 사용 공간을 남겨 두는 것을 고려할 수 있습니다. 현재 저작권법은 합리적인 사용 조건을 완전히 닫지 않습니다. 향후, 저작권법 구현 규정의 자세한 조항은 새로운 기술과 새로운 시나리오에서 합리적으로 사용하기위한 조건을 명확히하기 위해 고려 될 수 있습니다.

기업의 구현 측면에서, 규정 준수로가는 길은 실제로 지속적인 탐사 및 조정이 필요하며, 달리기 중에 사고가 필요하며, 다른 단계마다 다른 잠정적 솔루션이 있습니다. 내가 겪은 컨설팅 사례에 따라 기업 참조에 슬롯 잭팟 다음 제안이 있습니다.

1. 슬롯 잭팟 조달 준수에주의를 기울이십시오 :대규모 모델 서비스를 구매할 때, 한편으로는 서비스 제공 업체 또는 그 뒤에있는 기본 모델 공급 업체가 취한 기술 보호 조치에주의를 기울여야합니다. 반면, 기업 비즈니스 비밀, 비즈니스 정보, 인사 정보 등의 보호를 기반으로, 계약 용어를 통해 회사의 자체 슬롯 잭팟를 2 차 처리 또는 합의 된 목적을 넘어서는 모델 교육을 사용하는 것을 통해 모델 공급 업체는 명확하게 금지 될 수 있습니다.

2. 분류 및 정제 슬롯 잭팟 관리 모델 :시스템 측면에서, 한편으로는, 명확한 슬롯 잭팟 수집 시스템이 있으며, 슬롯 잭팟의 소스 및 컨텐츠 적법성에 대한 검토 메커니즘은 다양한 범주의 슬롯 잭팟 및 슬롯 잭팟를 얻는 다양한 방법에 따라 설정됩니다. 그리고 이러한 메커니즘은 검토 메커니즘의 구현을 보장하기 위해 회사의 작업 프로세스에 포함되어 있습니다. 반면에 디지털 공급 업체를위한 관리 시스템이 설정되어 있으며, 실제 및 가상 슬롯 잭팟, 최신 및 과거 슬롯 잭팟, 원본 슬롯 잭팟 및 생성 된 슬롯 잭팟를 기술적으로 구별하여 분류 된 관리 및 사용을 달성 할 수 있으며 동시에 슬롯 잭팟 업데이트 및 삭제 작업은 시스템에 따라 정기적으로 완료됩니다.

3. 기록 관리 슬롯 잭팟 교육 프로세스 :먼저, 생성 된 컨텐츠에 대한 교육 슬롯 잭팟의 정확성의 영향을 기록하고 엔터프라이즈의 수직 응용 프로그램 시나리오에서 예제를 축적합니다. 둘째, 엔터프라이즈 고객/파트너와 같은 제 3 자의 슬롯 잭팟의 경우, 기업이 모델 교육에이를 사용하려는 경우, 기업이 협력 계약 또는 제품 계약에 수집, 처리 및 적용한 슬롯 잭팟 필드를 미리 설명하고 해당 결과의 법적 소유권 또는 제어에 대한 명확한 계약을 미리 설명해야합니다. 산업 분야의 인공 지능 서비스 제공 업체 인 고객이 고객이 산업 장비 장애를 적시에 정확한 방식으로 탐지하는 데 도움이 될 수있는 예를 설명 할 수있는 예를 들어 보겠습니다. 기존 수동 검증 방법과 비교하여 AI 기술은 효율성이 높고 비용이 저렴합니다. 서비스 제공 업체는 센서 및 인터페이스 도킹과 같은 다차원 방법을 통해 고객 장비 슬롯 잭팟를 수집합니다. 고객에게 인스턴트 서비스를 제공하는 동안 실제 응용 프로그램 시나리오, 높은 타입 및 고품질의 슬롯 잭팟는 인공 지능 서비스 제공 업체에 대한 AIGC 모델 교육 슬롯 잭팟입니다. 이 비즈니스 시나리오에서 서비스 제공 업체는 교육 슬롯 잭팟 사용과 관련된 특정 문제에주의를 기울여야합니다. 예를 들어, 이러한 산업 장비 제조업체는 장비를 판매 할 때 장비 슬롯 잭팟 사용에 대해 고객과 동의 했습니까? 장치 슬롯 잭팟가 회사의 서버 또는 클라이언트 서버에 저장되어 있습니까? 회사는 IT와 고객 간의 계약의 슬롯 잭팟 사용 권한과 관련하여 어떤 계약을 가지고 있습니까? 회사의 AIGC 모델은 어떻게 배포됩니까? 이러한 규칙은 교육 슬롯 잭팟의 법적 사용에 필요합니다.

4. 부드러운 내부 및 외부 커뮤니케이션 메커니즘 설정 :한편으로는 명확하고 투명하며 간결한 방법을 통해 사용자에게 정확성 측면에서 AI 제품의 한계를 보여줍니다. 반면에, 제 3자가 이메일, 기업 WeChat, 시스템 등을 통해 법적 권리를 주장 할 수있는 편리한 채널을 제공합니다. 이는 기업의 주관적인 선의를 다른 사람의 권리를 보호 할뿐만 아니라 문제를 발견 할 때 커뮤니케이션 및 협상을 통해 일찍 문제를 해결합니다.

5. 내부 직원 슬롯 잭팟 및 평가 강화 :교육 슬롯 잭팟의 강제 사용은 엔터프라이즈 슬롯 잭팟 규정 준수의 일부입니다. 새로운 도구와 새로운 시나리오에 직면 한 기업은 관련 부서의 직원에게 대상 교육을 제공합니다. 다양한 교육 방법과 필요한 평가 메커니즘은 직원들이 교육 슬롯 잭팟 사용의 준수 지점을 존중하고 이해하는 데 도움이 될 수 있으며 직원들이 특정 작업에서 회사 요구 사항을 구현할 수 있도록 도와줍니다.