AI 기술의 광범위한 적용으로, 그것이 가져온 많은 윤리적, 거버넌스 및 보안 문제도 모든 생계에서 큰 관심을 끌었습니다. 특히, Chat-Gpt와 SORA가 대표하는 생성 인공 슬롯 잭팟 기술의 빠른 발전은 필연적으로 인공 슬롯 잭팟에 의한 장애, 실업 및 통제 불능에 대한 사회의 우려를 불러 일으킨다. 생성 AI는 창의적이고 논리적 인 컨텐츠 또는 정보를 생성하기 위해 데이터에서 패턴을 학습하여 새로운 원본 콘텐츠를 만들 수있는 강력한 유형의 AI입니다. 생성 AI는 다양한 목적에 적용될 수 있으며 현재 텍스트 생성, 컴퓨터 프로그래밍, 이미지 및 사운드의 생성에 중점을두고 있지만 향후 생성 AI는 약물 설계, 아키텍처 및 엔지니어링을 포함한 다양한 영역에 적용됩니다.^[1]전통적인 규칙 및 논리 기반 인공 슬롯 잭팟과 비교하여 생성 인공 슬롯 잭팟은 언어와 텍스트의 이해와 세대 능력에 더 많은 관심을 기울입니다. 가장 인기있는 생성 인공 슬롯 잭팟 Chat-Gpt는 현재 다수의 매개 변수와 데이터를 사용하여 대규모 텍스트 코퍼스를 사전 훈련시키고 인간의 피드백으로부터 강화 학습을 수행하고 궁극적으로 인간인지 메커니즘의 시뮬레이션을 실현합니다.

유전자 인공 슬롯 잭팟은 광범위한 개발 전망을 가지고 있지만 동시에 규제 및 규제 수준의 많은 차이에 직면하여 많은 어려움과 도전과 함께 생성 인공 슬롯 잭팟의 개발을 만듭니다. 이 기사는 생성 인공 슬롯 잭팟이 직면 할 수있는 윤리적, 거버넌스 및 보안 어려움을 분류하고 분석하고 기존 사례 및 청구서를 요약하여 발전 인공 슬롯 잭팟의 미래 개발 및 거버넌스 접근법에 대한 통찰력을 제공하기위한 것입니다.

생성 인공 슬롯 잭팟은 혁신과 편의를 가져 오는 반면, 특히 데이터 및 알고리즘 편견 측면에서 많은 윤리적 딜레마를 일으켰습니다. 이러한 AI 시스템은 학습을 위해 많은 양의 데이터에 의존하기 때문에 교육 데이터의 편견을 실수로 배우고 증폭시켜 의사 결정 및 출력에 불공정하고 차별적 인 결과를 초래할 수 있습니다. 개발자는 데이터베이스를 자르거나 알고리즘을 조작하여 선호도를 교육 데이터에 이식시켜 생성 인공 슬롯 잭팟에 의한 컨텐츠 출력이 개발자가 기대하는 특정 값을 제시 할 수 있습니다. 또한 생성 인공 슬롯 잭팟의 교육은 많은 양의 데이터에 의존하고 인간과의 상호 작용을 통해 자기 학습 및 개선을 달성하여 정확성을 향상시켜야합니다. 편견과 차별은 데이터 훈련 및 인간 컴퓨터 상호 작용에서 인공 슬롯 잭팟에 심각 할 것입니다. 생성 인공 슬롯 잭팟은 점점 더 많은 분야에서 사용됨에 따라 데이터 및 알고리즘 편향으로 인한 피해도 확장되고 있습니다.

생성 인공 슬롯 잭팟의 빠른 발전으로 인해 허위 및 위조 된 컨텐츠의 도구가 될 수있는 긴급한 문제가 발생했습니다. 오늘날 사회의 정보 폭발 시대에서 가짜 뉴스는 흔해졌습니다. 생성 인공 슬롯 잭팟의 탁월한 능력은 잘못된 정보를보다 현실적으로 만들고 네트워크 정보의 신뢰성에 심각한 도전을 제기합니다. 생성 인공 슬롯 잭팟은 겉보기에 실제 기사, 뉴스, 의견 및 기타 내용을 생성 할 수 있으며, 진실과 거짓을 구별하기가 어렵습니다. 통계에 따르면, 주 및 해외의 주류 오디오 및 비디오 웹 사이트 및 소셜 미디어 플랫폼에서 2021 년 생성 인공 슬롯 잭팟으로 생성 된 심층적 인 합성 비디오의 수는 2017 년에 비해 10 배 이상 증가했습니다. 또한주의도 기하 급수적으로 증가했습니다. 대화식 데이터에 대한 통계를 통해 2021 년에받은 좋아요 수는 3 억을 초과했습니다.^[2]이것은 대중에게 오해의 소지가 있고 혼란의 위험을 초래하고 정보에 슬롯 잭팟 사람들의 신뢰를 손상시킵니다.

Meitu Xiuxiu 및 Xingtu와 같은 그림 편집 앱이 "AI Photo"서비스를 시작했습니다. 사용자는 자신의 사진을 업로드하고 몇 분 동안 절묘한 사진 아트 사진을 얻기 위해 기다려야하지만 사용자는 업로드 한 사진이 승인 된 사진 제작에만 사용되도록 보장 할 수 없습니다. 생성 인공 슬롯 잭팟에서 데이터 유출에 대한 세 가지 주요 이유가 있습니다. 첫째, 생성 인공 슬롯 잭팟 개발자 또는 서비스 제공 업체는 자신의 이익을 위해 제 3 자에게 데이터를 직접 거래하고 판매 할 가능성이 있습니다. 둘째, 생성 인공 슬롯 잭팟은 인간-컴퓨터 상호 작용, 즉 사용자의 활성 정보 입력을 배우고 개선하고 개발하는 중요한 방법으로 사용합니다. 사용자가 입력 한 정보에 의료 기록, 사법 문서, 개인 커뮤니케이션 레코드 등과 같은 개인 정보 보호 텍스트 데이터가 포함 된 경우 모델은이 정보를 배우고 향후 버전으로 누출 할 수 있습니다.^[3]마지막으로 생성 인공 슬롯 잭팟 모델 자체의 보안 취약점도 중요한 고려 사항입니다. 이러한 취약점은 공격자에 의해 악용 될 수 있으며, 모델에 잠재적 인 위협을 제기 할 수 있습니다. 공격자는 모델의 출력을 수정하거나 모델의 교육 데이터를 변조하거나 모델의 매개 변수를 훔쳐 공격 할 수 있습니다. 이러한 공격은 모델 출력의 유출로 이어질 수 있으며, 이는 데이터의 개인 정보 및 기밀성에 영향을 미칩니다.

슬롯 잭팟 및 알고리즘 편견면에서, 우리나라는 산업 및 정보 기술의 주 사이버 공간 관리, 산업 및 정보 기술부, 공공 안보부 및 주정부 규제를위한 주정부 행정부에 의해 "인터넷 정보 서비스 알고리즘의 권고 및 관리에 관한 규정"을 공동으로 발행했습니다.^[4]이 규정은 알고리즘 차별, "오래된 고객을 죽이는 빅 슬롯 잭팟", 중독 유도 등을 규제하고 알고리즘 계층 및 분류 된 보안 관리 시스템을 설립해야합니다.

거짓 및 위조 컨텐츠의 관점에서, "인터넷 정보 서비스 알고리즘의 추천 관리에 슬롯 잭팟 규정"은 또한 알고리즘에 의해 생성 된 정보에는 상당한 식별이 표시되어야하며, 인터넷 뉴스 정보 서비스를 제공하는 알고리즘 추천 서비스 제공 업체 및 사용자는 합성 허위 뉴스 정보를 생성하지 않아야합니다. "인터넷 정보 서비스의 심층적 인 합성 관리에 관한 규정"^[5]슬롯 잭팟적인 대화, 슬롯 잭팟적인 작문, 얼굴 세대, 얼굴 조작, 자세 조작 등을 포함한 심층적 인 합성 서비스는 눈에 띄는 로고의 형태로 대중을 제기하는 것을 포함하여 정보 컨텐츠를 생성하거나 크게 변화시키는 기능을 포함하는 깊은 합성 서비스를 더 자세히 규정합니다. 이 조항은 기술 남용을 예방하면서 AI 산업의 건전한 발전을 촉진하는 것을 목표로합니다. 깊은 합성 기술을 통해 제작 된 합성 비디오와 사진은 대중의 혼란을 피하기 위해 명확하게 표시되어야합니다.

슬롯 잭팟 및 개인 정보 유출 측면에서, 우리 나라의 "슬롯 잭팟 보안법"은 슬롯 잭팟를 국가 핵심 슬롯 잭팟, 중요한 슬롯 잭팟 및 일반 슬롯 잭팟로 명확하게 분류하고 다른 심각성의 차별화 된 보호를 명확하게 분류했습니다. 중요한 슬롯 잭팟를 처리 할 때 슬롯 잭팟 보안 담당자 및 관리 대행사를 명확히해야하며 슬롯 잭팟 보안 보호 책임을 구현해야합니다. 개발 기관은 슬롯 잭팟 처리 활동을 수행 할 때 위험 모니터링을 강화해야합니다. 슬롯 잭팟 보안 결함 및 취약성과 같은 위험을 발견 할 때 즉시 치료 조치를 취해야합니다. 슬롯 잭팟 보안 사고가 발생하면 즉시 처분 조치를 취하고 규정에 따라 적시에 사용자에게 알리고 관련 유능한 당국에보고해야합니다. 중요한 슬롯 잭팟 프로세서는 규정에 따라 정기적으로 슬롯 잭팟 처리 활동에 대한 위험 평가를 수행하고 관련 관할 당국에 위험 평가 보고서를 제출해야합니다.^[6]또한, "네트워크 슬롯 잭팟 보안 관리에 대한 규정 (주석 초안)의 제 9 조에 따르면"원칙적으로 중요한 슬롯 잭팟를 처리하는 시스템은 네트워크 보안 수준 보호 및 중요한 정보 인프라 보안 보호 요구 사항을 충족해야하며 핵심 슬롯 잭팟를 처리하는 시스템은 관련 규제와의 계약을 엄격하게 보호해야합니다. "

그러나 생성 인공 슬롯 잭팟의 하위 필드에서 우리 나라는 여전히 거버넌스 건설의 초기 단계에 있습니다. 생성 인공 슬롯 잭팟 알고리즘에서 편견과 차별의 딜레마를 다루기 위해 우리 나라의 여러 부처와 커미션은 "생성 인공 슬롯 잭팟 서비스 관리를위한 임시 조치"를 공동으로 발행했습니다.^[7], 데이터 및 알고리즘 편견, 콘텐츠 사기 및 위조, 데이터 및 개인 정보 유출과 같은 생성 인공 슬롯 잭팟에 직면 한 어려움에 응답했습니다. 이것은 우리 나라가 생성 인공 슬롯 잭팟의 새로운 기술의 영향을 다루려고 시도합니다. 그러나 우리나라는 완전한 생성 인공 슬롯 잭팟 검토 및 감독 메커니즘을 확립하지 않았습니다. 인공 슬롯 잭팟 분야의 법률과 규정을 더 세분화하고 신흥 기술에 맞는 거버넌스 메커니즘을 설계하는 것이 인공 슬롯 잭팟 분야에서 거버넌스를 강화하는 주요 경로입니다.

2023 년 2 월, Biden은 연방 정부를 통해 인종 평등을 증진시키고 소외된 지역 사회를 지원하는 행정 명령에 서명했습니다. 여기에는“연방 기관이 인공 슬롯 잭팟을 포함한 새로운 기술의 설계 및 사용에 대한 편견을 근절하도록 지시하고 알고리즘의 차별로부터 대중을 보호하도록 지시했습니다.” 이것은 미국의 생성 인공 슬롯 잭팟으로 인한 데이터 및 알고리즘 편견을 제거하려는 시도입니다. 미국은 생성 인공 슬롯 잭팟과 같은 새로운 기술의 개발을 장려하고 규제하는 거버넌스 모델을 구현했습니다. 2022 년 10 월, 백악관은 인공 슬롯 잭팟 권리 장전의 청사진을 발표하여 "자동화 된 시스템은 미국인을 위해 작동해야한다"고 제안하고, "보안 및 효과, 알고리즘 차별, 데이터 개인 정보 보호, 통지 및 해석의 예방 및 의사 결정에 대한 5 가지 안내 설계, 사용 및 배치 원칙을 나열했습니다."^[8]

인공 슬롯 잭팟의 추가 확산이 허위 정보를 생성하고 사기를 저 지르기 위해 널리 사용되면서 미국은 입법 감독을 강화했습니다. 2023 년 5 월, 미국 공화당 국가위원회는 생성 인공 슬롯 잭팟 생산을위한 정치적 광고를 발표했다. 미국 대표 Yvette Clarke는 "실제 정치 광고 법"을 제안하고 캠페인 광고에 대한 인공 슬롯 잭팟 생성 컨텐츠에 대한 공개 요구 사항을 제시했습니다. 6 월, 미국 리치 토레스 (Ritchie Torres) 대변인은 인공 슬롯 잭팟 공개법을 제안했으며 인공 슬롯 잭팟이 생성 한 모든 내용에 공개 진술을 추가 할 것을 제안했다. 생성 인공 슬롯 잭팟에 의해 생성 된 단조 된 내용을 다루기 위해 미국은 생성 인공 슬롯 잭팟으로 생성 된 위조 된 콘텐츠가 선거를 방해하는 것을 막기 위해 2019 년의 악의적 인 금지 명령법과 심도있는 위조 보고서 법을 시행했습니다. 또한 캘리포니아는 AB 730 및 AB 602 법률을 발행하여 선거를 방해하고 포르노 내용을 생성하기 위해 생성 인공 슬롯 잭팟의 사용을 금지했습니다.

유럽 연합은 2023 년 6 월 인공 슬롯 잭팟법을 발행하여 채팅을 "고위험"기술로 분류하고 위험을 줄이고 사용자 자율성, 공정한 대우 및 개인 정보 보호를 보장하기 위해 필요하고 포괄적 인 윤리적 검토를 수행 할 것을 제안했습니다. EU는 인공 슬롯 잭팟이 인간 윤리를 준수해야하며 기본적인 인간의 도덕성과 가치에서 벗어나서는 안된다고 주장합니다. 일반적인 인공 슬롯 잭팟과 비교할 때 EU는 생성 인공 슬롯 잭팟의 윤리적 검토 메커니즘에 대해 더 신중하며 기본 윤리적 질서의 유지와 시민의 기본 권리 보호를 강조합니다. 또한 EU는 인공 슬롯 잭팟 윤리 강령을 발행했으며, 이는 개인 정보 및 데이터 관리를 신뢰할 수있는 AI가 충족 해야하는 7 가지 요소 중 하나로 간주합니다. EU 일반 데이터 보호 규정^[9]제 37 조는 모든 슬롯 잭팟 프로세서가 슬롯 잭팟 보호 관련 작업을 담당하도록 "슬롯 잭팟 보호 공무원"을 설정해야한다고 규정합니다. 컨텐츠의 허위 및 위조를 규제하는 측면에서 EU는 2022 년 6 월 소셜 미디어 회사가 플랫폼에서 심층적 인 위조 및 기타 허위 정보를 제거하도록 요구하는 소셜 미디어 회사가 회사의 글로벌 수익의 최대 6%를 벌금을 부과 할 것입니다. DSA (Digital Services Act)는 또한 불법 콘텐츠를보고하고 삭제하기위한 메커니즘을 표시하는 플랫폼도 요구합니다.

생성 인공 슬롯 잭팟의 거버넌스는 기술적, 윤리적, 법적 및 사회적 요인에 대한 포괄적 인 고려가 필요한 복잡한 문제입니다. 미래에, 생성 인공 슬롯 잭팟의 거버넌스는 적용 및 개발이 도덕적, 법적, 사회적 가치와 일치하는 프레임 워크에서 수행되도록해야합니다.

1. 일반적인 인공 슬롯 잭팟의 개발자와 운영자가 시스템의 기능과 제한을 대중에게 투명하게 보여줄 수 있도록 투명성 및 책임 메커니즘을 보장하십시오. 개방적이고 투명한 알고리즘, 데이터 소스 및 모델 교육 프로세스를 통해 시스템 검토 및 평가를 촉진합니다. 또한 시스템 오류, 편견 또는 남용에 대한 책임을지는 책임 시스템을 구축하십시오.

2. 슬롯 잭팟 윤리 및 개인 정보 보호를 강화하고 개인 개인 정보 및 슬롯 잭팟 보안을 보호하기위한 조치를 취합니다. 슬롯 잭팟 수집, 저장 및 사용의 합법성과 투명성을 보장하십시오. 슬롯 잭팟 보호 규정을 따르고 개별 슬롯 잭팟 주권을 존중하며 슬롯 잭팟 수집 및 사용 방법을 명확하게 알려줍니다.

3. 다양한 참여와 공정성을 옹호하면 다양한 참가자들이 다양한 배경, 전문 지식 및 이해 관계자를 포함하여 생성 인공 슬롯 잭팟의 의사 결정 과정에 참여하도록 장려합니다. 생성 AI의 적용이 다른 지역 사회와 이해 관계자들 사이에 공정적이며 불공정하고 차별적 인 결과의 위험을 줄입니다.

4. 잠재적 인 악성 공격과 남용을 방지하기 위해 생성 인공 슬롯 잭팟 시스템에 대한 보호 조치를 개선하고 생성 인공 슬롯 잭팟 시스템의 보안 조치를 강화하십시오. 시스템의 보안 및 신뢰성을 보장하기 위해 취약성 수리, ID 인증 및 데이터 암호화를 포함한 강력한 네트워크 보안 보호 메커니즘을 설정하십시오.

5. 거버넌스 프레임 워크를 확립하고 개선하고 국제 협력을 강화하여 국가 차원 또는 초 국가적 조직의 협력을 기반으로 거버넌스 프레임 워크와 생성 인공 슬롯 잭팟에 대한 원칙을 확립합니다. 협력 모범 사례를 공동으로 공동으로 해결하고 공동 표준을 개발하고 공동 표준을 개발함으로써 생성 인공 슬롯 잭팟의 글로벌 거버넌스 및 협력을 장려합니다.

데이터 처리에서 인공 슬롯 잭팟이 발생할 수 있다는 성 편견 문제를 보여줄뿐만 아니라 전체 기술 산업이 알고리즘 편견을 처리하는 방법에 심각한 도전을 제기합니다. Amazon의 이러한 경험은 인공 슬롯 잭팟을 사용하여 워크 플로를 단순화하는 동안 잠재적 편견 문제에 대해 경고해야하며 알고리즘의 공정성과 투명성을 보장하기위한 조치를 취해야합니다.

Compas (대체 제재를위한 교정 범죄자 관리 프로파일 링) 알고리즘은 미국 사법 시스템에서 보석금 결정, 선고 등과 같은 의사 결정에 도움을주기 위해 범죄 재개 위험을 평가하는 데 사용됩니다. ProPublica의 2016 년 조사에 따르면, Compas 알고리즘은 재조정의 위험을 예측할 때 백인 피고인보다 실수로 높은 위험으로 표시 될 가능성이 거의 없습니다. Propublica의 분석은 또한 Compas 알고리즘이 백인과 흑인 피고인들 사이에서 재범 가능성을 예측할 때 거의 동일한 정확도이지만 분류 방법에는 상당한 차이가있어 흑인 피고인이 잘못 판단 할 위험이 높다고 지적했다. 이것은 개인의 자유와 미래에 관한 것뿐만 아니라 사법 시스템에서 인종적 불평등을 악화시킬 수 있기 때문에 시스템 알고리즘의 공정성에 슬롯 잭팟 심각한 의문을 제기합니다. 또한 Compas 알고리즘의 내부 작업 메커니즘 및 의사 결정 논리가 공개되지 않기 때문에 시스템의 "블랙 박스"작동에 슬롯 잭팟 우려가 증가하여 개인이 평가 결과에 효과적인 도전을 제기하기가 어렵습니다.

이러한 문제는 Compas 알고리즘 자체에 대한 의심을 불러 일으킬뿐만 아니라 전체 형사 사법 시스템에서 인공 슬롯 잭팟의 적용에 대한 광범위한 토론을 자극했습니다. 많은 사람들은 알고리즘의 공정성을 보장하고 한계 그룹에 대한 잠재적 피해를 줄이기 위해 알고리즘의 의사 결정 과정의 더 많은 규제와 투명성이 필요하다고 요구했습니다. 이 사례는 또한 알고리즘 투명성과 해석 가능성의 필요성뿐만 아니라 민감한 영역에서 알고리즘의 적용에 대한 심층적 인 반영을 자극했습니다.

2023 년 4 월 25 일, Gansu Province의 기차 사고에 관한 보고서가 Baijiahao에 나타 났으며, 기차가로드 노동자를 때리고 9 명을 죽였다고 주장했다. 그러나 경찰 조사에 따르면이 보고서는 실제로 광동 신성에있는 자체 메디아 회사가 발행 한 가짜 뉴스라는 것을 발견했습니다. 이 회사의 남자는 홍콩의 남자가 채팅 그프트 기술을 사용하여 시간, 장소, 날짜 및 성별과 같은 실제 뉴스에서 요소를 수정하여 플랫폼의 표절 점검 기능을 피하고 트래픽을 유치하고 불법 이익을 얻는 것으로 여러 버전의 가짜 뉴스를 제작 한 것으로 의심되었습니다. 홍콩의 남자의 행동은 문제를 일으키는 것으로 의심됩니다. 경찰은 그에 슬롯 잭팟 형사 강제 조치를 취했으며 최대 5 년의 징역형에 처할 수 있습니다.

이 사건은 중국에서 인공 슬롯 잭팟을 사용하여 가짜 뉴스를 생성 한 첫 번째 사례입니다. 이 사례는 허위 정보 확산에서 생성 AI 기술의 잠재적 위험과 그러한 행동을 법적으로 규제 해야하는 긴급한 필요성을 강조합니다. 동시에,이 사례는 AI 기술의 개발을 통해 허위 내용을 생성하기위한 임계 값이 줄어들고 비용이 줄어들어 인터넷에서 오 탐도를 전파하고 구별하기가 더 어려워 졌음을 보여줍니다. 따라서 이러한 과제를 해결하고 AI 기술과 사회적 안정성의 건전한 개발을 보장하기 위해보다 기술적, 규제 및 교육 조치가 필요합니다. 여기에는 AI 생성 컨텐츠의 감독 강화, 허위 정보 식별 능력 향상,보다 효과적인 AI 탐지 도구의 개발을 장려하는 것이 포함되지만 이에 국한되지는 않습니다.

인공 슬롯 잭팟 스타트 업 Clearview AI는 개발하는 얼굴 인식 기술에 대해 논란의 여지가 있습니다. 이 회사의 기술은 온라인 소셜 미디어에서 30 억 개가 넘는 사진을 크롤링하여 생체 인식 정보의 거대한 데이터베이스를 형성하여 개인을 식별 할 수 있습니다. 그러나 Clearview AI의 데이터베이스는 해킹에서 유출되어 미국 이민국, 법무부 및 FBI와 같은 중요한 법 집행 기관을 포함하여 2,000 명 이상의 고객의 데이터가 위험에 처하게되었습니다. 이 사건은 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 대한 광범위한 관심을 불러 일으켰으며 법률 소송 및 공식 조사도 제기했습니다. ClearView AI의 사례는 AI 기술이 프라이버시 보호 및 데이터 보안 측면에서, 특히 사진 주제의 동의없이 생체 인식 정보의 수집 및 사용에서 제기 할 수있는 위험을 강조합니다.

삼성은 반도체 장비 측정, 수율/결함, 내부 회의 내용과 같은 민감한 정보를 포함하여 Chat-GPT를 활성화 한 후 20 일 이내에 3 개의 직원 슬롯 잭팟 유출 사고를 경험했습니다.^[10]유사한 사고가 다시 발생하지 않도록 삼성은 관련 보호 조치를 개발하고 내부 관리 및 직원 교육을 강화하고 있습니다. 또한 삼성은 Chatgpt에게 질문 당 1,024 바이트 미만으로 요청하는 한도를 줄였습니다. 비슷한 사건이 다시 발생하면 삼성은 Chatgpt 서비스를 차단하고 관련 인력에게 처벌을 부과 할 수 있습니다. 이러한 이벤트는 생성 인공 슬롯 잭팟이 엔터프라이즈 데이터 보안 관리에서 제기 될 수있는 위험을 강조하며, 또한 기업이 그러한 기술을 사용할 때보다 신중하고 엄격한 데이터 보호 조치를 취해야 함을 나타냅니다.

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